Unternehmen sollten den Einsatz von Truvio Data Capture in Betracht ziehen, wenn die manuelle Rechnungserfassung ihre AP-Prozesse verlangsamt, Fehler verursacht oder die Skalierbarkeit einschränkt. Die Lösung ist besonders wertvoll, wenn das Rechnungsvolumen steigt oder wenn Teams die Datenerfassung automatisieren möchten, ohne Business Central dabei unnötig zu verkomplizieren.
Truvio Data Capture für Dynamics 365 Business Central
Data Capture extrahiert und validiert Rechnungsdaten mithilfe von KI automatisch direkt in Dynamics 365 Business Central und hilft Finanzteams so, manuellen Aufwand zu reduzieren, die Genauigkeit zu verbessern und AP-Prozesse zuverlässig zu beschleunigen.
Warum Truvio Data Capture?
Truvio Data Capture nutzt KI, um die Erfassung, Validierung und Übertragung von Rechnungsdaten in Dynamics 365 Business Central zu automatisieren und so unstrukturierte Dokumente mit minimalem menschlichem Eingriff in zuverlässige, sofort nutzbare Daten umzuwandeln.
KI-gestützte Genauigkeit
KI lernt kontinuierlich aus Rechnungsmustern und historischen Daten, um Kopf- und Zeilendetails präzise zu extrahieren, wodurch Fehler, Nacharbeiten und die Abhängigkeit von manuellen Korrekturen reduziert werden.
Schnellere AP-Bearbeitung
Durch die automatisierte Datenerfassung entfällt die zeitaufwändige manuelle Eingabe, sodass Rechnungen nahtlos in Genehmigungsworkflows übergehen und Ihr AP-Team ohne zusätzlichen Aufwand größere Mengen bearbeiten kann.
Native Business Central-Integration
Speziell für Dynamics 365 Business Central entwickelt, fließen die erfassten Daten direkt in Ihr ERP-System ein, wodurch die Datenintegrität gewahrt, die Transparenz verbessert und eine skalierbare, zukunftsfähige Strategie zur AP-Automatisierung unterstützt wird.
So funktioniert Truvio Data Capture in Business Central
Truvio Data Capture nutzt KI und intelligente Dokumentenverarbeitung, um eingehende Rechnungen direkt in Dynamics 365 Business Central in strukturierte, validierte Daten umzuwandeln. Durch die Automatisierung von Erfassung, Interpretation und Validierung profitieren Finanzteams von einer schnelleren Verarbeitung, höherer Genauigkeit und einer skalierbaren Grundlage für die Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung.
Intelligente Rechnungserfassung
Rechnungen werden automatisch aus verschiedenen Quellen erfasst, darunter E-Mails, PDF-Dateien und gescannte Dokumente. KI erkennt Rechnungslayouts, Lieferanten und Formate und extrahiert Kopf- und Zeilendaten mit hoher Präzision. Dadurch entfällt die manuelle Eingabe und eine beständige Datenerfassung wird gewährleistet – selbst wenn die Rechnungsformate der verschiedenen Lieferanten stark voneinander abweichen.
KI-gestützte Datenvalidierung
Erfasste Daten werden in Echtzeit anhand der Business Central-Stammdaten – wie Lieferanten, Bestellungen und Dimensionen – validiert. KI kennzeichnet fehlende oder inkonsistente Informationen bereits früh im Prozess, wodurch Fehler und Nacharbeiten in nachfolgenden Schritten reduziert werden. Da das System aus Korrekturen und Nutzungsmustern lernt, verbessert sich die Genauigkeit im Laufe der Zeit kontinuierlich.
Native ERP-Integration
Validierte Rechnungsdaten werden direkt in Dynamics 365 Business Central übertragen und stehen dort für Buchungs- oder Genehmigungsworkflows bereit. Da die Datenerfassung nativ auf die Business Central-Prozesse abgestimmt ist, profitieren Finanzteams von vollständiger Transparenz, Nachvollziehbarkeit und einer reibungslosen Übergabe an AP Automation – ohne manuelle Eingriffe oder externe Datenverarbeitung. Dieser KI-gestützte Ansatz ermöglicht schnellere Rechnungsabläufe, eine höhere Datenqualität und einen zukunftsfähigen Kreditorenbuchhaltungsprozess, der auf Wachstum ausgelegt ist.
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Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen zu Truvio Data Capture
Truvio Data Capture unterstützt PDF-Rechnungen, gescannte Rechnungen und digitale Rechnungen von verschiedenen Lieferanten. Die KI passt sich unterschiedlichen Formaten an und erfasst sowohl Kopf- als auch Zeilendaten mit hoher Genauigkeit.
Die KI lernt aus Korrekturen und Nutzungsmustern und verbessert so kontinuierlich die Genauigkeit der Datenextraktion. Dies sorgt im Laufe der Zeit für bessere Ergebnisse und reduziert gleichzeitig manuelle Eingriffe und Nacharbeiten.